Основной курс

Анализ категориальных данных

Лектор: Жак Хагенаарс (Университет Тилбурга)

Ассистент: Жужа Бакк (Университет Тилбурга)

Жак Хагенаарс – заслуженный профессор кафедры методологии факультета социальных наук в Университете Тилбурга. Он также преподает на магистерской программе по анализу социальной политики, организованной ассоциацией IMPALLA при Католическом университете Лувена. Его исследовательские интересы сосредоточены на техниках работы с категориальными данными, методологии панельных исследованиях и анализе с использованием латентных переменных. Он опубликовал несколько монографий и значительное количество статей, посвященных соответствующим темам. 

Жужа Бакк является аспирантом факультета социальных наук Университета Тилбурга.

• Лекция 1. Анализ категориальных данных: базовые понятия
• Лекция 2. Логлинейный анализ: проверка гипотез и оценка моделей
• Лекция 3. Логлинейный анализ; порядковые и интервальные переменные; разреженные матрицы
• Лекция 4. Логистические модели
• Лекция 5. Моделирование категориальных данных с помощью структурных уравнений
• Лекция 6. Анализ латентных классов
• Лекция 7. Моделирование категориальных данных с помощью структурных уравнений и латентных переменных
• Лекция 8. Приложения: анализ временных трендов в категориальных данных и диагностика проблем в материалах опросов.
• Работа над собственными моделями
• Представление моделей участников

Дополнительные курсы

Модернизация и культурные изменения (три лекции)

Лектор: Рональд Инглхарт (Мичиганский университет; ЛССИ НИУ ВШЭ)

Рональд Инглхарт - заслуженный американский политолог,  почётный президент ассоциации Всемирное исследование ценностей,  лауреат премии Юхана Шютте за достижения в области политических наук 2011 года, самой престижной академической награды в области политологии.  Является профессором политических наук в Мичиганском университете и профессором Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики", а также научным руководителем Лаборатории сравнительных социальных исследований.

• Лекция 1. Эволюционная модернизация и культурные изменения
• Лекция 2. Модернизация, секуляризация и счастье
• Лекция 3. Модернизация и международный мир

Политическая поддержка и демократические ценности в сравнительной перспективе (пять лекций)

Лектор: Ханс-Дитер Клингеманн (Центр исследований в области социальных наук (WZB), Берлин)

Ханс-Дитер Клингеманн  – знаменитый немецкий политолог; президент Европейской сети политических исследований (epsNet) в 2002-2005 годах. В настоящий момент он является почетным профессором в Центре исследований в области социальных наук (WZB) в Берлине. Профессор Клингеманн является автором, соавтором или редактором более чем 30 книг, а также свыше 150 научных статей. Он внес важный вклад в развитие таких областей политической науки, как сравнительная политология, изучение политических партий и исследования электорального поведения.

• Лекция 1. Современное состояние политической науки: откуда мы пришли и куда мы движемся? Новые направления, возникшие в политологии после 1990-х годов
• Лекция 2. Политическая поддержка: ключевое понятие, связывающее политическую теорию и эмпирические исследования. Теория политической поддержки Д. Истона.
• Лекция 3. Политическое представительство: психологическое измерение.
• Лекция 4. Легитимность: имеет ли место кризис легитимности современных представительных демократий?
• Лекция 5. Поддержка демократии в Европе в 1999-2008 годах: эмпирический анализ (на основании работы проф. Клингеманна“Разочарованные демократы”) 

Изменения в поведенческих установках и уровне религиозности: проблемы измерения (два мастер-класса)

Лектор: Кирилл Жирков (Лаборатория сравнительных социальных исследований НИУ ВШЭ)

Кирилл Жирков – научный сотрудник Лаборатории сравнительных социальных исследований НИУ ВШЭ. Закончил магистратуру Утрехтского университета и магистратуру Европейского университета в Санкт-Петербурге. 

• Мастер-класс 1: Как измерять поведенческие установки и отслеживать их изменения с течением времени?
• Мастер-класс 2: Как измерять религиозность