Лектор:

Александр Кустов – аспирант факультета политологии Принстонского университета и ассоциированный сотрудник Лаборатории сравнительных социальных исследований. Закончил бакалавриат факультета социологии кампуса НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге и магистратуру по политологии в Университете Маннхайма.

Аннотация:

Курс предназначен для политологов, социологов и других специалистов в области социальных наук. Навыки, полученные в ходе курса, помогут слушателям в процессе проведения исследований и подготовки публикаций и позволят синхронизировать процесс написания научных текстов и анализ данных. Курс познакомит участников с языком LaTeX и широкими возможностями, которые последний предоставляет в сфере форматирования статей и создания качественных графических материалов. В ходе занятий слушатели познакомятся со Sweave (программой для интеграции R и LaTeX) и другими расширениями, которые позволяют автоматически экспортировать результаты анализа (регрессионные таблицы, графики, диаграммы) из R в LaTeX и сохранять их в формате pdf. Кроме того, предполагается обучение основам работы с Beamer – специальным пакетом, позволяющим создавать презентации в LaTeX. Курс поможет исследователям облегчить и ускорить процесс анализа данных  написания научных текстов, увеличить продуктивность работы и улучшить качество публикации.

Предполагается, что слушатели курса владеют базовыми навыками программирования, а также знакомы с основами работы в R. Для эффективного участия в работе курса требуется наличие личного компьютера с установленными программами: MiKTex, TeXstudio, R, RStudio (всё ПО находится в открытом доступе в Интернете и является бесплатным)

• Программа курса

Задания для индивидуальной работы:

Каждый слушатель создает свое резюме в LaTeX (разрешено использование шаблонов). По желанию слушатели могут также попробовать преобразовать текст своего текущего исследовательского проекта в формат LaTeX.

Структура курса:

• Семинар 1: основы работы в LaTeX
• Семинар 2: написание научных работ в LaTeX
• Семинар 3: математические выражения и визуализация данных в LaTeX
• Семинар 4: пакет Sweave– анализ данных в R и представление результатов в LaTeX
• Семинар 5: пакет Beamer – создание презентаций в LaTeX