Основной целью школы является знакомство слушателей с ключевыми положениями теории статистического причинно-следственного вывода (causal inference), активно развивающегося раздела науки о данных. Концепции и методы, разработанные в рамках этой теории, широко используются во многих академических дисциплинах, включая, среди прочего, демографию, криминологию, маркетинг, политологию, психологию, социологию, экономику и эпидемиологию, а также в коммерческой практике и государственном управлении В рамках курса рассматриваются теория потенциальных исходов (также известная как каузальная модель Рубина);  теория каузальных диаграмм, или направленных ациклических графов; основные типы экспериментальных дизайнов и методы их статистического анализа; мэтчинг и обратное взвешивание по вероятности; инструментальные переменные; разрывный дизайн; и метод «разность разностей».

Требования к участникам:

• владение языком программирования R,

• знание базовой статистики и регрессионного анализа,

• наличие собственного ноутбука.

Заявка должна состоять из:

• резюме с обязательным указанием опыта работы (включая прохождение соответствующих курсов в университете или на онлайн-платформах) с количественными методами и R,
• мотивационного письма, в котором необходимо подробно объяснить, как навыки, полученные на летней школе, пригодятся в вашей профессиональной деятельности.

Участие в летней школе бесплатное. Для ограниченного числа иногородних слушателей, отобранных на конкурсной основе, ЛССИ полностью компенсирует расходы, связанные с участием. Заявки на участие в летней школе с возможностью компенсации проживания и проезда принимаются до 15 июля 2024 г. Заявки на участие в школе без компенсации проезда и проживания принимаются до 5 августа 2024 г.

Все документы необходимо направлять по адресу dbatura@hse.ru (Дарья Батура) с пометкой «Заявка на участие в ЛШ ЛССИ».