12 декабря в 16:45 в Москве (Кривоколенный пер., д.3, комн. 3-333) состоится очередной    регулярный семинар  Лаборатории сравнительных социальных исследований. С докладом на тему «После мэтчинга? Современные методы и подходы к анализу каузальности» выступит младший научный сотрудник ЛССИ Кирилл Чмель.

На протяжении долгого времени среди методов каузального анализа назывались весьма стандартные подходы, такие как Exact Matching, Difference-in-Difference, Regression Discontinuity и метод инструментальных переменных. На сегодняшний день, несмотря на то, что эти методы по-прежнему остаются одними из наиболее распространенных, такие вызовы как большие данные, снижение ценности вторичных данных, актуализация проблемы пропущенных значений и др. иногда ставят под сомнение возможность использования классических методов, а иногда и вовсе не позволяют соблюдать ряд допущений и, в конце концов, оценить каузальный эффект. Однако, расширение вычислительных возможностей, прогресс в использовании методов машинного обучения в социальных науках и омниканальность данных позволяют имплементировать совершенно новые методы для оценки каузального эффекта. В рамках данной презентации будут рассмотрены современные подходы и методы каузального анализа, такие как Semi-parametric DiD (Abadie, 2003), Synthetic Control Method (Abadie at. Al., 2010), Matrix Completion (Athey et. al., 2018) и др. Презентация будет основана на материалах 2019 Northwestern-Duke Causal Inference Advanced Workshops.

ПРИГЛАШАЮТСЯ ВСЕ ЖЕЛАЮЩИЕ!

Рабочий язык — английский.

В Санкт-Петербурге видеоконференция пройдет по адресу: ул. Седова 55-2, аудитория 303. В связи с пропускным режимом всем посетителям семинара необходимо предварительно зарегистрироваться по электронной почте — ovolchenko@hse.ru. 

В Москве в связи с пропускным режимом всем посетителям семинара необходимо предварительно зарегистрироваться по электронной почте — aionova@hse.ru.