Информация о курсах

 1. Основной курс
Введение в факториальные исследования (The Factorial Survey: An Introduction)

Лектор: профессор Херман Дюльмер (университет Кельна, Германия).

Цель курса:  Курс по факториальным исследованиям в области социологии будет полезен начинающим ученым не зависимо от их места обучения и работы. Ученые разных стран приглашены на лекцию профессора Хермана Дюльмера. Факториальные исследования (vignette analyses) относятся к экспериментальному методу в социальных науках, позволяющему  на практике тестировать различные теории. Подобный метод тесно связан с изначальной структурой анкетных вопросов, где респондент оценивает набор объектов, лиц или ситуаций, учитывая различные характеристики из этого набора ответов. Целью исследователя на данном этапе является выявление наиболее важных характеристик объекта на основе оценок респондентов. Метод имеет огромную ценность для ученых, работающих в области сравнительных социальных исследований, так как он позволяет сравнение разных групп людей. 
Курс состоит из теоретической и практической частей:

Теоретическая часть: Лекции

1.  Эксперименты в социальных науках (основные идеи опытов)
2. Генерация виньетирования: Выбор уровней и размеров
3. Генерация виньетирования: Случайные и квотные выборки
4. Выбор шкалы ответа

Практическая часть: Семинары

1. Выбор собственной научно-исследовательской темы, обоснование гипотез
2. Построение и обсуждение сгенерированного виньетирования
3. Краткий курс по предварительному тестированию факториальных моделей
4. Факториальные исследования (многоуровневый анализ данных)

2. Дополнительный курс
Визуализация данных в R

(!) Информация для подготовки к курсу:   R installation manuals.pdf

Инструкторы: Борис Соколов (PhD, ЛССИ, НИУ ВШЭ) и Вероника Костенко (ЛССИ, НИУ ВШЭ)

Цель курса: Курс по визуализации данных в R позволяет научиться такому важнейшему аналитическим инструменту социолога как графическое представление результатов своего исследования. Лекции помогут научиться способам выявления трендов, скрытых от глаза исследователя на начальных этапах  анализа данных, позволят более ясно и убедительно представлять свои гипотезы и результаты исследований. На курсе будут обсуждаться общие способы визуализации данных и их структуры, что позволит исследователям повысить уровень своих компетенций. Лекции Бориса Соколова и Вероники Костенко являются введением в графические возможности R, одной из наиболее популярных и передовых языков статистического программирования.

План курса "Визуализация данных в R":

1. Введение в графику R
2. Воспроизведение основных графических функций в R, используя пакет ggplot2
3. Настройка plots в ggplot2
4. Визуализация сложных статистических моделей
5. R графика для продвинутого уровня: карты, 2D гистограммы, 3D plots

3. Ключевая лекция в области кросс-национальных исследований

Лектор: проф. Рональд Инглхарт (Университет Мичигана, ЛССИ ВШЭ)

Темы курса будут объявлены позже...