• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Анализ данных с использованием R и SQL

Лектор:

Ирина Никифорова получила PhD по социологии в Технологическом институте Джорджии. В настоящее время она является научным сотрудником Института фундаментальных междисциплинарных исследований НИУ ВШЭ. Она также является доцентом Кафедры методов и технологий социологических исследований факультета социологии кампуса НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.

Аннотация:

Программы с открытым кодом, такие как система управления базами данных MySQL и язык программирования R, предназначенный для статистических вычислений, стали стандартными средствами анализа данных в академических и прикладных исследованиях. Эти инструменты могут использоваться в различных операционных системах, включая Windows, Linux и  Mac OS. Данный курс предназначен для исследователей, обладающих навыками работы  с R и специализирующихся в сфере статистического анализа данных в различных дисциплинах, которые хотели бы также освоить базы данных MySQL, методы их интеграции с R и способы разрешения возникающих при этом технических проблем.

В рамках курса будут представлены основные приёмы и средства управления реляционными базами данных, в том числе язык MySQL, правила формирования запросов в SQL, а также интеллектуальный анализ данных с помощью R. Кроме того, будут рассмотрены вопросы, связанные с совместимостью Excel, SPSS и MySQL, и использование статистических средств языка R.

Предполагается, что слушатели курса знакомы с языком программирования R и владеют навыками статистического анализа в R,  а также имеют опыт работы с базами данными. Для участия в курсе требуется иметь личный ноутбук с установленными программами R, Excel и SPSS.

В рамках курса предусмотрены задания для самостоятельной работы. 

Структура курса:

  • Семинар 1: Принципы работы с базами данных и системы управления базами данных; установка и основы использования MySQLи SQLite                 
  • Семинар 2: Навигация по базам данных: основы языка SQL и формирование запросов.
  • Семинар 3: Комплексные запросы в SQL
  • Семинар 4: Управление данными и совместимость
  • Семинар 5: Интеллектуальный анализ данных в R.

Рекомендуемая литература:

  • Bessant, Conrad, Shadforth, Ian, & Oakley, Darren. (2009). Building Bioinformatics Solutions: with Perl, R and MySQL. Oxford, UK: Oxford University Press.
  • Spector, Phil. (2008). Data Manipulation with R (Use R!). New York: Springer.
  • Torgo, Luis. (2010). Data Mining with R: Learning with Case Studies. Chapman & Hall/CRC.
  • Welling, Luke, & Thomson, Laura. (2003). MySQL Tutorial. Indianapolis, Indiana, USA: MySQL Press.

 



 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.