Многоуровневый факторный анализ и многоуровневое моделирование структурными уравнениями в Mplus
Лекторы:
Херманн Дюльмер – профессор факультета социальных наук Кёльнского университета. Он также возглавляет Архив данных по социальным наукам в ГЕЗИС – Институте социальных наук имени Лейбница. Профессор Дюльмер является признанным специалистом в области методологии социальных исследований; кроме того, он обладает значительным опытом в сфере преподавания на летних школ. Так, он читал курсы на Летней школе по многоуровневому анализу в Лиссабоне и на Летней школе ЛССИ 2011 года.
Кирилл Жирков – научный сотрудник Лаборатории сравнительных социальных исследований. Закончил магистратуру Утрехтского университета и магистратуру Европейского университета в Санкт-Петербурге. В рамках курса он будет выступать в качестве ассистента профессора ДюльмераАннотация:
Долгое время моделирование структурными уравнениями и многоуровневый регрессионный анализ развивались как два самостоятельных направления статистического анализа. Ситуация изменилась, когда появились такие программы для статистической обработки данных, как Mplus: многоуровневый регрессионный анализ перестал быть исключительно методом исследования связей между наблюдаемыми переменными, а многоуровневое моделирование структурными уравнениями стало применяться не только для анализа невложенных (non-nested) данных. Сочетание этих двух подходов позволяет не только оценивать латентные переменные с помощью многоуровневого анализа (ML CFA: многоуровневый конфирматорный факторный анализ), но и исследовать более сложные отношения между наблюдаемыми и/или латентными переменными с использованием многоуровневого моделирования структурными уравнениями (ML SEM).
Цель данного курса – познакомить слушателей с основами многоуровневого конфирматорного факторного анализа и многоуровневого моделирования структурными уравнениями. В течение первой недели курса будут рассмотрены теоретические и прикладные аспекты применения методов двухуровневого конфирматорного факторного анализа и двухуровневого моделирования структурными уравнениями в социальных исследованиях. В течение второй недели слушатели будут работать над собственными многоуровневыми моделями.
Требуемые навыки:
Слушатели курса должны обладать базовыми знаниями в области многоуровневого анализа и моделирования структурными уравнениями, а также уметь работать в SPSS
Рекомендуемая литература:
- Davidov, Eldad, Hermann Dülmer, Elmar Schlüter, Peter Schmidt and Bart Meuleman (2012): „Using a Multilevel Structural Equation Modeling Approach to Explain Cross-Cultural Measurement Noninvariance”. Journal of Cross-Cultural Psychology 43, 4, 558-575.
- Dülmer, Hermann (2011): „A Multilevel Regression Analysis on Work Ethic”, in: Eldad Davidov, Peter Schmidt and Jaak Billiet (eds.): Cross Cultural Analysis. Methods and Applications. New York. Routledge, 311-340.
- Hox, Joop J. (2012): Multilevel Analysis. Techniques and Applications. Second Edition. New York: Routledge.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.