25 мая – регулярный семинар ЛССИ
Тема семинара: «Основные принципы и ограничения метода QCA в сравнительных исследованиях с малым числом наблюдений»
Выступающий: Алексей Гилев (доцент департамента прикладной политологии, НИУ ВШЭ)
Метод булевой алгебры или сравнительного качественного анализа (Qualitative Comparative Analysis), популяризированный Чарльзом Рэгином, считается альтернативой статистическому анализу данных и глубинных кейс-стади. Во-первых, он позволяет систематически и прозрачно сравнивать малое количество случаев, сохраняя возможность фальсификации и репликации результатов. Во-вторых, этот метод практически не чувствителен к проблеме степеней свободы и позволяет тестирование большого числа предикторов на ограниченной выборке. В-третьих, в отличие от частотной (frequentist) логики статистического анализа, QCA позволяет проводить анализ детерминистских связей – необходимых и достаточных условий. Наконец, QCA отчасти позволяет нивелировать проблему мультиколлинеарности – корреляции между независимыми переменными. Вместе с тем метод, вопреки ожиданиям, не получил массового распространения. Это связано с рядом методологических и технических ограничений, в частности риском обнаруживать избыточно сложные (непарсимониальные) результаты. В рамках семинара речь пойдёт о том, как работает метод, а также будут продемонстрированы результаты исследований с использованием пакета QCA в R.
ПРИГЛАШАЮТСЯ ВСЕ ЖЕЛАЮЩИЕ!
Рабочий язык – английский.
В Санкт-Петербурге в связи с пропускным режимом всем посетителям семинара необходимо предварительно зарегистрироваться по электронной почте – vikorsunova@hse.ru.
В Москве видеоконференция пройдет по адресу: Кривоколенный пер., д.3, комн. 3-333. В связи с пропускным режимом всем посетителям семинара необходимо предварительно зарегистрироваться по электронной почте – ilomakin@hse.ru.